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C++17

字符串的救赎:从 const string& 到 string_view 的演进史

为何 C++17 需要 `std::string_view`?本文将带你回顾 C++ 字符串处理的血泪史,解析 `const std::string&` 的性能陷阱,探索知名库的解决方案,并最终理解 `std::string_view` 的本质与使命。

在 C++ 的编程世界里,字符串处理是一个永恒的话题。几乎每个程序都离不开它,但长久以来,如何高效、优雅地传递和操作字符串,一直困扰着无数开发者。这不仅仅是技术选型的问题,更是一段充满了血泪与智慧的演进史。

在我们直接深入 std::string_view 之前,让我们先当一次历史侦探,回到过去,看看 std::string 究竟给我们带来了哪些“甜蜜的烦恼”,以及 C++ 社区为了解决这些烦恼,都做了哪些伟大的尝试。

std::string 的“原罪”:所有权的代价

std::string 是一个伟大的类。它封装了 C 风格的字符数组,为我们处理了动态内存管理,提供了丰富的操作接口。它遵循了 RAII(资源获取即初始化)原则,让我们从手动 newdelete 的噩梦中解放出来。

但要理解它的性能问题,我们必须从更底层的视角审视它的内存布局。一个 std::string 对象,通常由两部分组成:

  1. 对象本身:它通常位于栈 (Stack) 上(如果是局部变量)或另一个对象内部。这个对象本身很小,里面存放着一些管理信息,比如指向字符数据的指针、字符串的长度和当前分配的容量
  2. 字符数据:真正的字符串内容,存放在堆 (Heap) 上的一块动态分配的内存中。对象内部的指针就指向这里。

这种设计很灵活,因为它允许字符串按需增长。但它的核心设计理念——独占所有权 (Exclusive Ownership),也带来了与生俱来的性能代价。一个 std::string 对象“拥有”它在堆上的那块数据。当你复制一个 std::string 时,为了维护“独占”的原则,必须为副本创建一个全新的、独立的堆内存,并把内容完整地复制过去。

让我们看看当一个 std::string 被按值传递给函数时,内存中发生了什么:

#include <string>
#include <iostream>

void takes_a_string(std::string s) { // 3. s 是一个全新的对象
    // 4. 它的内部指针指向一块新的堆内存
    std::cout << "Inside function: " << s << std::endl;
} // 5. 函数结束,s 被销毁,它在堆上的内存被释放

int main() {
    // 1. my_str 对象在 main 函数的栈帧上
    //    它指向堆上的一块内存,存着字符串内容
    std::string my_str = "I am a fairly long string";

    // 2. 调用函数,my_str 作为参数被复制给 s
    takes_a_string(my_str);

    return 0;
}

这个过程可以用下图来表示:

flowchart TD
    subgraph Heap ["Heap (堆)"]
        style Heap fill:#d4f1f9,stroke:#87ceeb
        Buffer1["数据块1<br/>&quot;I am a fairly long string&quot;"]
        Buffer2["<b>数据块2 (新分配的副本)</b><br/>&quot;I am a fairly long string&quot;"]
    end

    subgraph Stack ["Stack (栈)"]
        style Stack fill:#d5f5e3,stroke:#82e0aa

        subgraph main_frame ["main() 调用帧"]
            style main_frame fill:#ffffff,stroke:#999
            my_str["<b>my_str (std::string)</b><br/>(位于栈上)"]
        end

        subgraph takes_a_string_frame ["takes_a_string() 调用帧"]
            style takes_a_string_frame fill:#ffffff,stroke:#999
            s["<b>s (std::string)</b><br/>(位于栈上, 是my_str的副本)"]
        end
    end

    my_str -- "内部指针指向" --> Buffer1
    s -- "内部指针指向" --> Buffer2

    subgraph Legend ["拷贝过程的代价"]
        style Legend fill:#f8f9fa,stroke:#d1d5da
        direction TB
        Copy["1.<b>堆内存分配</b>:为 s 在堆上请求一块新内存 (数据块2)。这是一个较慢的系统调用。"]
        Copy2["2.<b>逐字节复制</b>:将数据块1的内容,一个字符一个字符地复制到数据块2。"]
    end

    linkStyle 0 stroke:#007bff,stroke-width:2px
    linkStyle 1 stroke:#dc3545,stroke-width:2px

这就是拷贝的全部代价:一次堆内存分配 + 一次数据块的完整复制。当字符串很长,或者这个函数被频繁调用时,这些开销会迅速累积,成为性能的瓶颈。

小知识:短字符串优化 (SSO) 许多现代 C++ 标准库的实现都采用了一种叫做“短字符串优化”(Small String Optimization) 的技术。如果字符串非常短(例如,小于16或24个字节),那么它的内容会直接存储在 std::string 对象内部预留的一小块空间里,从而避免了在堆上分配内存。

这非常棒,但它并没有改变游戏规则。一旦字符串的长度超过了这个阈值,std::string 就会回到“指针 + 堆内存”的经典模式。我们依然需要面对那些长字符串的拷贝开销。

因此,问题的核心依然存在:我们需要的只是一份“只读”的凭证,却被迫支付了“完整复制一份”的昂贵代价。

第一站:const std::string& 的优雅与无奈

社区很快找到了一个解决方案:通过常量引用传递 (pass-by-const-reference)

void takes_a_string_ref(const std::string& s) {
    std::cout << "Inside function: " << s << std::endl;
}

int main() {
    std::string my_str = "I am a fairly long string...";

    // 几乎零成本!
    // 没有发生拷贝。s 只是 my_str 的一个别名。
    takes_a_string_ref(my_str);
}

这看起来太棒了!我们避免了昂贵的拷贝,问题解决了吗?

很遗憾,只解决了一半。const std::string& 的方案在一个关键场景下会“图穷匕见”,暴露出它的性能陷阱。当我们试图传递一个 C 风格字符串(比如字符串字面量)给它时,一场“隐形的性能灾难”正在发生。

让我们把 takes_a_string_ref("I am a literal"); 这一行代码彻底“拆开”,看看编译器在背后都干了些什么:

第一步:引用的本质与类型的“鸿沟”

要理解这一切,我们必须先牢记 C++ 中“引用” (&) 的本质:引用不是指针,它是一个已经存在的对象的“别名”

当我们定义函数 void takes_a_string_ref(const std::string& s) 时,我们向编译器承诺:任何调用这个函数的地方,都会提供一个真实存在的 std::string 对象,让参数 s 去作为它的别名。

但当我们这样调用时:takes_a_string_ref("I am a literal");,我们提供的是一个 const char* 类型的数据。这里就产生了根本的矛盾:函数需要一个 std::string 对象,但我们只有一个指向字符的指针,内存中根本不存在一个 std::string 对象让引用 s 去绑定!

第二步:编译器的“隐式转换”自救

面对这个“没有对象可绑定”的窘境,编译器并不会立刻报错。它会启动一套“自救”机制,尝试进行隐式类型转换

编译器的逻辑是:“我需要一个 std::string,但你只给了我一个 const char*。我能不能用这个 const char* 造出一个 std::string 呢?”

它检查 std::string 的构造函数,发现了一个完美的候选者:std::string::string(const char*)。这个构造函数能接收一个 const char* 并创建一个 std::string 对象。

于是,为了解决“没有对象可绑定”的燃眉之急,编译器决定当场创造一个 std::string 临时对象。这正是整个性能开销的根源!

第三步:深入临时对象的代价

这个临时对象的创建过程,和我们之前解剖 std::string 时看到的一样,包含两个昂贵的操作:

  1. 堆内存分配:调用 new,在堆上请求一块足以容纳 "I am a literal" 的内存。
  2. 数据拷贝:通过一个循环,将字符串字面量的内容,一个字符一个字符地拷贝到刚刚分配好的堆内存中。

第四步:绑定、调用与销毁

现在,这个新鲜出炉的、包含了完整数据副本的临时 std::string 对象终于准备好了。函数参数 s 就会被绑定到这个临时对象上。函数执行完毕后,这个临时对象的生命周期也就结束了,它的析构函数会被调用,从而释放掉之前在堆上分配的内存。

下面这段代码,形象地展示了编译器在背后的等效操作:

// 你的代码看起来只有一行:
takes_a_string_ref("I am a literal");

// 但编译器在背后等效执行的操作更像是这样:
{
    // 1. 创建临时对象(涉及堆分配和数据拷贝)
    std::string __temp_string("I am a literal");

    // 2. 将引用绑定到临时对象
    takes_a_string_ref(__temp_string);

} // 3. 临时对象在这里被销毁(涉及堆内存释放)

你看,你只写了一行简单的函数调用,却在背后触发了:

  • 一次堆内存分配 (new)
  • 一次数据拷贝 (strcpy-like)
  • 一次堆内存释放 (delete)

这正是我们最初想通过传引用来避免的全部开销!

同样的问题也发生在我们想传递一个“子字符串”的时候:

std::string source = "hello world";
// substr() 方法会创建一个包含 "hello" 的**新的** std::string 对象
// 然后再将这个临时的新对象传递给函数,开销一样存在!
takes_a_string_ref(source.substr(0, 5));

这就是 const std::string& 的“无奈”之处:它强迫所有非 std::string 类型的数据,在传递给它之前,都必须先转换成一个 std::string 对象。这种隐式转换带来的临时对象和内存分配,正是我们最初想要避免的。

std::stringstd::string_view:优雅的隐式转换

你可能会好奇,既然 std::stringstd::string_view 是两种不同的类型,为什么我们可以如此自然地将一个 std::string 对象(my_str)传递给需要 std::string_view 的函数呢?

这要归功于 std::string_view 的设计者为我们提供的一个“便利通道”——一个转换构造函数 (Converting Constructor)

std::string_view 的内部,有一个原型大致如下的构造函数:

// 在 std::string_view 的定义中(简化版)
class string_view {
public:
    // ... 其他成员 ...

    // 这个构造函数不是 explicit 的!
    // 它可以从一个 std::string 隐式地构造一个 string_view
    string_view(const std::string& str) noexcept
        : ptr_(str.data()), size_(str.size())
    {
        // 构造函数的全部工作就是:
        // 1. "借用" str 内部数据的指针
        // 2. "借用" str 的大小
        // 完成!没有堆分配,没有数据拷贝。
    }
};

因为这个构造函数没有被标记为 explicit,所以它允许编译器进行隐式类型转换

explicit vs. 隐式转换:一个例子让你秒懂

为了彻底理解“隐式”的含义,我们得先聊聊它的反义词——explicit

在 C++ 中,explicit 是一个专门用来修饰构造函数的关键字。它的作用就像一个“门禁”,一旦某个构造函数被标记为 explicit,就等于告诉编译器:“禁止私自、自动地用我来进行类型转换!用户必须清清楚楚、明明白白地手动调用我才行!

现在,让我们通过一个例子,看看 string_view 的构造函数不是 explicit 给我们带来了多大的便利:

#include <string>
#include <string_view>

void printStringView(std::string_view sv) { /* ... */ }

int main() {
    std::string my_str = "hello";

    // ---- 场景一:我们现在的幸福生活 (隐式转换) ----
    // 因为 string_view(const std::string&) 构造函数不是 explicit,
    // 编译器被允许在背后自动调用它,来完成从 string 到 string_view 的转换。
    // 我们写的代码简洁明了:
    printStringView(my_str);


    // ---- 场景二:如果我们想“明确”一点 (显式转换) ----
    // 我们当然也可以不依赖编译器,自己手动、显式地调用构造函数。
    // 效果完全一样,只是代码啰嗦了一点:
    printStringView(std::string_view(my_str));


    // ---- 场景三:平行宇宙中的“不幸生活” ----
    // 假设,string_view 的设计者当初把构造函数标记成了 explicit:
    // explicit string_view(const std::string& str);
    //
    // 那么,场景一的代码将会直接编译失败!
    // printStringView(my_str); // 编译错误!编译器被禁止进行隐式转换
    //
    // 在这个“不幸”的平行宇宙里,你将被迫只能使用场景二的写法,
    // 每次都得手动进行显式转换。
}

通过这个对比,结论就非常清晰了:

隐式转换,就是编译器在背后为我们自动完成的类型转换,让我们的代码可以写得更简洁。std::string_view 的设计者故意允许了从 std::stringstring_view 的隐式转换,目的就是为了让我们能无缝地将既有代码迁移过来,享受最大的便利。

理解了这一点后,我们再来看 printStringView(my_str) 这个调用,它的完整流程是:

  1. 编译器发现类型不匹配(需要 string_view,得到 std::string)。
  2. 它找到了上面那个explicit 的转换构造函数。
  3. 隐式地调用这个构造函数,在栈上创建了一个临时的 std::string_view 对象。这个过程仅仅是复制了 my_str 内部的指针和大小值,快如闪电。
  4. 这个临时的 string_view 对象被传递给函数。

下面这张图可以让你看得更清楚:

flowchart LR
    subgraph Stack ["Stack (栈)"]
        style Stack fill:#d5f5e3,stroke:#82e0aa

        subgraph StringObject ["my_str (std::string)"]
            style StringObject fill:#ffffff,stroke:#999
            ptr_s["指针: 0xAAAA"]
            size_s["大小: 13"]
        end

        subgraph StringViewObject ["sv (临时 std::string_view)"]
            style StringViewObject fill:#ffffff,stroke:#999
            ptr_sv["指针: 0xAAAA"]
            size_sv["大小: 13"]
        end
    end

    subgraph Heap ["Heap (堆)"]
        style Heap fill:#d4f1f9,stroke:#87ceeb
        Buffer["数据: &quot;I am a string&quot; (位于地址 0xAAAA)"]
    end

    ptr_s -- "指向" --> Buffer

    subgraph Conversion ["转换过程"]
        style Conversion fill:#f8f9fa,stroke:#d1d5da
        StringObject -- "1.借用指针" --> ptr_sv
        StringObject -- "2.借用大小" --> size_sv
    end

    ptr_sv -- "也指向" --> Buffer

    linkStyle 0 stroke:#007bff,stroke-width:2px;
    linkStyle 1 stroke:#28a745,stroke-width:2px,stroke-dasharray: 5 5;
    linkStyle 2 stroke:#28a745,stroke-width:2px,stroke-dasharray: 5 5;
    linkStyle 3 stroke:#007bff,stroke-width:2px,stroke-dasharray: 2 2;

这个设计是 std::string_view 如此实用的关键所在。它确保了与现有大量使用 std::string 的代码库的无缝兼容,让我们可以逐步地、平滑地将老代码迁移到使用 string_view 的现代风格上,而无需进行大规模的破坏性修改。

“温水煮青蛙”:性能灾难的真实场景

你可能会想:“好吧,一次函数调用多了一点点内存分配和拷贝,真的有那么严重吗?”

在单个、孤立的调用中,确实不容易察觉。但这就像“温水煮青蛙”,真正的危险在于,这种看似无害的开销会在高频率调用的场景中迅速累积,最终吞噬掉你程序的性能,导致难以追踪的卡顿和延迟。

让我们来看两个经典的“灾难现场”:

场景一:高性能日志系统

想象你在开发一个需要海量日志的游戏引擎或者高频交易系统。你有一个日志函数:

void Logger::log(const std::string& message) {
    // ... 将消息写入文件或控制台 ...
}

在程序的核心循环中,你可能会这样记录日志:

// 在一个每秒执行数千次的循环中
while (isRunning) {
    // ... 处理核心逻辑 ...

    // 记录各种状态,通常使用字符串字面量
    g_logger.log("Engine status: running");

    int objects_processed = process_objects();

    // 使用 sprintf 或 std::format 格式化字符串,结果通常是 char[]
    char buffer[128];
    snprintf(buffer, sizeof(buffer), "Processed %d objects", objects_processed);
    g_logger.log(buffer); // 又一次临时 std::string 的创建!
}

灾难分析: 在这个每秒可能执行成千上万次的循环里,每一次 g_logger.log(...) 的调用,只要传入的不是一个现成的 std::string 对象,就会触发一次“堆分配 + 数据拷贝 + 堆释放”的完整套餐。

  • CPU 飙升:成千上万次的内存分配和释放操作会持续不断地骚扰操作系统,消耗大量 CPU 时间。
  • 内存碎片化:频繁申请和释放这些小块内存,会让堆内存变得千疮百孔,导致未来的内存分配变得更慢。
  • 程序卡顿:在最关键的游戏渲染或交易处理线程中,这些累积的微小延迟最终会导致肉眼可见的卡顿。

场景二:文件解析或网络协议处理

假设你在编写一个解析器,需要逐行读取一个巨大的配置文件,并按分隔符拆分键值对。

// 核心处理函数,接收一个“键”
void process_key(const std::string& key) {
    // ...
}

void parse_line(const std::string& line) {
    // string::find 和 string::substr 配合使用
    size_t pos = line.find('=');
    if (pos != std::string::npos) {
        // 灾难点!substr() 创建了一个全新的 std::string 对象来存储 key
        std::string key = line.substr(0, pos);
        process_key(key);
    }
}

灾难分析: 如果这个配置文件有十万行,你的代码就会默默地创建十万个临时的 std::string 对象来存储那些 key。你只是想“看一看”源字符串中的一小部分,却被迫为这一小部分创建了无数个昂贵的副本。

这正是 std::string_view 的前辈——Google 的 StringPiece 和 LLVM 的 StringRef——诞生的核心原因。它们的开发者在优化编译器和大型系统时,被这种无处不在的子串拷贝问题折磨得忍无可忍,才最终创造出了“字符串视图”这种解决方案。

所以,这绝不是一个理论上的小问题。它是在无数大型、高性能项目中被反复验证过的、实实在在的性能杀手。理解了这种痛,你才能真正体会到 std::string_view 出现的历史必然性。

实战剖析:在 Mini-Redis 中如何规避 substr 灾难

前文“场景二”中提到的解析噩梦,也正是我们在开发 “从零实现 mini-redis” 实战项目时,遇到的第一个性能瓶颈。

在解析 Redis 的 RESP 网络协议时,我们需要从一个连续的字节流(例如 *3\r\n$3\r\nSET\r\n$3\r\nkey\r\n$5\r\nvalue\r\n)中,精准地切分出命令(SET)和参数(key, value)。如果使用 std::string::substr,每一次切分都会在堆上生成一个新的 std::string 副本,对于一个高并发的 Redis 服务器来说,这种开销是致命的。

我们的解决方案,就是用 string_view 来实现零拷贝解析。解析器的核心函数,其职责不是“复制”出内容,而是从原始的缓冲区视图中,“切分”出更小的视图。

// in mini-redis project (conceptual code)
// 解析器接收一个包含部分或完整网络数据的缓冲区视图
void CommandParser::parse(std::string_view buffer) {
    while (can_parse_a_complete_command(buffer)) {
        // 从 buffer 中“切”出一个代表命令的视图,例如 "SET"
        // 注意:这里没有创建任何新的字符串对象!
        std::string_view command_view = slice_command(buffer);

        // ... 继续切分出参数的 string_view ...

        // 将这些零成本的视图传递给命令处理器
        process_command(command_view, ...);
    }
}

通过这种方式,在整个协议解析的流水线上,数据都以“视图”的形式流动,只有在最终需要将数据长期存储时(例如,存入数据库),才会创建 std::string 对象。

正是这种对性能的极致追求,才催生了社区的各种探索。在 C++17 正式采纳 std::string_view 之前,各大技术巨头就已经有了自己的先行方案。

第二站:各大门派的自创神器

在 C++17 标准到来之前,许多大型项目和库的开发者们不等不靠,自己动手解决了这个问题。他们不约而同地发明了一种设计模式,我们称之为“字符串片段”(String Piece)。

  • Google 的 StringPiece:在 Google 内部被广泛使用,用来优化字符串处理。
  • LLVM 的 StringRef:LLVM 和 Clang 项目用来高效表示和传递代码片段。
  • Qt 的 QStringRef:Qt 框架中用于引用 QString 的一部分,避免拷贝。

这些“神器”的原理惊人地一致:用一个指针和一串长度来表示一个字符串的“视图”

一个 StringPieceStringRef 对象本身不拥有任何数据,它只是“借用”别人的。它像一个观察员,静静地看着某块内存,并记录下起始位置和长度。因为自身非常轻量(只有两个指针大小),所以可以以极低的成本进行复制和传递。

这个设计思想的出现,标志着 C++ 社区已经找到了解决字符串传递效率问题的正确方向。剩下的,只是等待标准委员会将其“收编”并赋予其“官方正统”的地位。

终点站:std::string_view 的官方正统

千呼万唤始出来!C++17 终于将这个久经考验的设计模式纳入标准库,命名为 std::string_view

std::string_view 的核心与那些前辈们完全一样:

  1. 一个指向某处已存在的字符序列的指针
  2. 一个表示该字符序列的长度

它自己不申请内存来存储字符串内容,而是“借用”别人的。这个“别人”可以是 std::string、C 风格字符串字面量 (const char*),甚至是一个字符数组。

flowchart TD
    subgraph sg_memory ["内存中的某个地方"]
        style sg_memory fill:#d4f1f9,stroke:#87ceeb

        subgraph StringData ["字符数组: &quot;Hello&quot;"]
            style StringData fill:#d5f5e3,stroke:#82e0aa
            direction LR
            C1["'H'"] --> C2["'e'"] --> C3["'l'"] --> C4["'l'"] --> C5["'o'"]
        end

        subgraph StringObject ["std::string 对象 (拥有数据)"]
            style StringObject fill:#ffffff,stroke:#999
            ptr_s["指针"]
            size_s["大小: 5"]
            capacity_s["容量: 15 (例如)"]
        end

        subgraph StringViewObject ["std::string_view 对象 (观察数据)"]
            style StringViewObject fill:#ffffff,stroke:#999
            ptr_sv["指针"]
            size_sv["大小: 5"]
        end

        ptr_s -- "指向自己拥有的数据" --> StringData
        ptr_sv -- "指向外部的数据" --> StringData
    end

    subgraph sg_stack ["栈上的对象"]
        style sg_stack fill:#f8f9fa,stroke:#d1d5da
        StringObject
        StringViewObject
    end

    linkStyle 0 stroke:#007bff,stroke-width:2px,stroke-dasharray: 5 5;
    linkStyle 1 stroke:#28a745,stroke-width:2px;

现在,我们终于可以写出那个完美的 print 函数了:

#include <iostream>
#include <string>
#include <string_view> // 引入头文件

// 现代方式:接受一个 std::string_view
// 这里几乎是零成本!
void printStringView(std::string_view sv) {
    std::cout << sv << std::endl;
}

int main() {
    std::string my_str = "I am a string";
    const char* c_str = "I am a C-string";

    // 1. 从 std::string 创建,零成本
    printStringView(my_str);

    // 2. 从 C 风格字符串创建,零成本
    printStringView(c_str);

    // 3. 从字符串字面量创建,零成本
    printStringView("I am a literal");

    // 4. 创建子串视图,同样零成本!
    std::string_view sub_view = my_str;
    printStringView(sub_view.substr(0, 4)); // 输出 "I am"

    return 0;
}

使用 std::string_view,我们完美地解决了之前的两大痛点:

  1. 避免了 std::string 的拷贝
  2. 避免了为 const char* 等类型创建临时的 std::string 对象

它成为了 C++ 中用于函数参数传递的、事实上的“只读字符串”最佳实践。

“悬空视图”:string_view 最大的陷阱

std::string_view 的高效源于它的“不拥有”,但也正因如此,带来了它最大的使用风险:视图的生命周期超过了它所指向的数据的生命周期

这就像你的朋友还拿着你给的便签,但图书馆管理员已经把那本书下架销毁了。当你的朋友按图索骥时,只会发现一个空空如也的书架。在 C++ 中,这会导致未定义行为 (Undefined Behavior),通常表现为程序崩溃或数据错乱。

看一个经典的错误示范:

#include <iostream>
#include <string_view>

std::string_view get_a_view() {
    std::string local_str = "I will be destroyed soon!";
    // 错误!返回了一个指向局部变量的视图
    return local_str;
} // `local_str` 在这里被销毁了,它拥有的内存被释放

int main() {
    std::string_view sv = get_a_view();

    // 灾难发生!
    // sv 现在指向一块已经被释放的内存,它是一个“悬空视图”。
    // 下面的打印操作将导致未定义行为。
    std::cout << sv << std::endl;

    return 0;
}

安全使用黄金法则

为了避免“悬空视图”,请牢记这条黄金法则:

std::string_view 非常适合作为函数参数,但用于返回值或作为类成员变量时要格外小心,必须确保它指向的数据活得比它久。

总结

std::string_view 的诞生,是 C++ 社区追求极致性能和易用性平衡的必然结果。它的历史演进告诉我们:

  1. std::string 的所有权模型 是其易用性的来源,也是其性能开销的根源。
  2. const std::string& 是一个不完美的过渡方案,它解决了部分问题,但引入了隐式转换的性能陷阱。
  3. 各大库的 StringPiece 是社区的智慧结晶,为标准方案铺平了道路。
  4. std::string_view 是最终的“官方正统”,它以非所有权的方式,为只读字符串操作提供了一个零开销的统一接口。

掌握了 std::string_view,你不仅是学会了一个新工具,更是理解了 C++ 演进背后对性能的极致追求。从现在开始,在你的代码中,用 string_view 来替换那些只读的 const string& 参数吧!

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