从零实现

从基础概念到高级特性,深入浅出的现代C++实战课程,帮助你构建实际项目,掌握核心技能,成为更优秀的C++开发者

精品课程

精心打造的现代C++从零实现系列课程,带你深入理解核心技术

用现代C++从零实现Redis

¥299¥199

遵循"先构建核心,再逐步迭代"的开发思想,从最简K/V服务开始,逐步构建兼容RESP协议的Redis服务。不依赖第三方库,通过实战项目深入理解网络编程、并发控制、数据结构等核心技术。

项目实战网络编程并发编程数据结构系统设计
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用现代C++从零实现Git

¥299¥199

深入理解版本控制系统的核心原理,使用现代C++从零构建一个功能完整的Git版本控制系统。掌握文件系统操作、哈希算法、压缩技术、分布式协议等核心技术。

版本控制文件系统分布式算法实现
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即将推出

用现代C++从零实现数据库

深入数据库系统核心原理,使用现代C++从零构建一个功能完整的数据库系统。掌握存储引擎、查询优化、事务处理、并发控制等数据库核心技术。

数据库存储引擎查询优化事务处理并发控制
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即将推出

高性能网络库实现

深入网络编程核心概念,使用现代C++设计并实现一个高性能、高并发的网络库,掌握异步编程、协程、多线程等高级技术。

网络编程并发协程性能优化
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即将推出

用现代C++从零实现TCP协议栈

深入网络协议栈核心原理,使用现代C++从零构建一个完整的TCP/IP协议栈。掌握网络协议设计、状态机实现、拥塞控制、可靠传输等核心技术。

网络协议TCP/IP状态机拥塞控制可靠传输
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即将推出

用现代C++从零实现操作系统内核

深入操作系统内核原理,使用现代C++从零构建一个功能完整的操作系统内核。掌握进程管理、内存管理、文件系统、设备驱动等核心系统编程技术。

操作系统内核开发进程管理内存管理文件系统
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核心理念

“从零实现”的学习方式不同于传统教学,我们相信真正的理解来源于亲手构建。当你从零开始实现一个组件或系统时,你不仅学会了“如何使用”,更重要的是理解了“它为什么这样工作”和“它是如何被设计出来的”。

我们的课程不会让你只是表面地使用API,而是引导你逐步揭开技术的神秘面纱,让你像设计者一样思考问题,像架构师一样构建系统。

What I cannot create, I do not understand.

— Richard Feynman

教学方法

每门课程都从一个核心骨架开始,让你先掌握系统的基本脉络。之后,我们会通过增量式的引导,一步步带你扩展完善这个系统。

在学习过程中,我们提供充足的提示和思路指引,你只需要努努力,垫一垫脚就能实现复杂的功能。每一个实现都伴随着详细的解释,让你轻松理解背后的原理。

我们始终保持 everystep 一贯的亲切、生动的创作风格 —— 像朋友间的对话,而非冰冷的技术文档。通过故事性的讲解和生活化的比喻,让晦涩的概念变得触手可及。

核心骨架

测试驱动学习

通过测试代码引导,激发你的创造力和独立思考

测试代码先行

我们为每个功能模块提供完整的测试用例,让你先理解“应该做什么”,再思考“如何实现”。测试代码就像是一份详细的需求文档,引导你一步步实现功能。

充足例子启发

每个概念都配有丰富的实例和类比,从简单到复杂,从具体到抽象。这些例子不是为了让你复制粘贴,而是为了激发你的创造力和独立思考,让你能够举一反三,独立发明创造。

独立思考实现

我们不会给你完整的代码让你复制粘贴,而是提供思路指引和关键提示。你需要努努力,垫一垫脚,通过自己的思考和实验来实现功能。这种学习方式让你真正掌握技术,而不是仅仅学会使用。

即时反馈验证

通过运行测试用例,你可以立即验证自己的实现是否正确。这种即时反馈让你能够快速调整思路,理解错误原因,在反复试错中加深对技术的理解。

学习体验

这种测试驱动的学习方式让你从被动接受变为主动探索,从机械复制变为创造性实现。每一个通过的测试都是对你理解能力的肯定,每一个失败的测试都是学习的机会。

AI时代的学习策略

在AI快速发展的今天,代码实现变得越来越容易,但深层次的架构知识和系统设计能力却更为珍贵。

我们的课程专注于通过从零实现知名开源库的核心架构,帮助你超越表面的API调用,真正理解系统的内在逻辑和设计原则。这种理解是AI无法替代的核心竞争力。

为什么“从零实现”在AI时代更加重要?

  • AI可以帮你编写代码,但无法替代你对系统架构的深刻理解
  • 通过实现经典开源项目的核心架构,培养判断好设计与坏设计的能力
  • 在自动化代码生成时代,架构设计能力成为核心竞争力

学习成果

技术能力提升

  • 深度掌握技术原理,而非浅尝辄止的API调用
  • 提升代码设计、架构和性能优化能力
  • 掌握知名开源库的核心架构与设计模式

思维能力培养

  • 培养独立解决复杂问题的能力和系统思维
  • 建立对技术的完全掌控,不再依赖黑盒工具
  • 在AI工具时代,具备更高层次的系统设计能力

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